Инфицированы будущим
Облако трендов:

ASUS 3D космос будущее технологии конкурс ИИ ноутбук образование тренд медицина россия город будущего Сколково

Пост месяца Конкурс 2012: Технологии спасения

Конкурс 2012: Технологии спасения

Randall
Текущий конкурс Технологии спасения

Технологии спасения

При поддержке

Прогностика — наука для предсказания будущего. Философия ставит две проблемы прогнозирования (футурологии): первая — будущее не существует как объект, вторая — прогнозирование как исследование тенденций развития бытия — не есть наука. В то же время любая теория, любая форма общественного сознания предполагает размышления о будущем, без надежды на будущее нет смысла настоящего.

Футуродром
Актуальные Гафниевые Новые Все

За нано технологиями наше будущее

Что такое нанотехнологии?

Введение в нанотехнологии. Нанотехнологии — это технологии работы с веществом на уровне отдельных атомов. Традиционные методы производства работают с порциями вещества, состоящими из миллиардов и более атомов.

Нанотехнология — междисциплинарная область фундаментальной и прикладной науки и техники, имеющая дело с совокупностью теоретического обоснования, практических методов исследования, анализа и синтеза, а также методов производства и применения продуктов с заданной атомарной структурой путём контролируемого манипулирования отдельными атомами и молекулами.

Определения и терминология

Часто употребляемое определение нанотехнологии как комплекса методов работы с объектами размером менее 100 нанометров недостаточно точно описывает как объект, так и отличие нанотехнологии от традиционных технологий и научных дисциплин. Объекты нанотехнологий, с одной стороны, могут иметь характеристические размеры указанного диапазона: наночастицы, нанопорошки (объекты, у которых три характеристических размера находятся в диапазоне до 100 нм) нанотрубки, нановолокна (объекты, у которых два характеристических размера находятся в диапазоне до 100 нм) наноплёнки (объекты, у которых один характеристический размер находится в диапазоне до 100 нм).

С другой стороны, объектом нанотехнологий могут быть макроскопические объекты, атомарная структура которых контролируемо создаётся с разрешением на уровне отдельных атомов. Нанотехнологии качественно отличаются от традиционных дисциплин, поскольку на таких масштабах привычные, макроскопические, технологии обращения с материей часто неприменимы, а микроскопические явления, пренебрежительно слабые на привычных масштабах, становятся намного значительнее: свойства и взаимодействия отдельных атомов и молекул или агрегатов молекул, квантовые эффекты.

В практическом аспекте это технологии производства устройств и их компонентов, необходимых для создания, обработки и манипуляции атомами, молекулами и частицами, размеры которых находятся в пределах от 1 до 100 нанометров. Однако, нанотехнология сейчас находится в начальной стадии развития, поскольку основные открытия, предсказываемые в этой области, пока не сделаны. Тем не менее проводимые исследования уже дают практические результаты. Использование в нанотехнологии передовых научных результатов позволяет относить её к высоким технологиям.

При работе с такими малыми размерами проявляются квантовые эффекты и эффекты межмолекулярных взаимодействий, такие как Ван-дер-Ваальсовы взаимодействия. Нанотехнология и, в особенности, молекулярная технология — новые области, очень мало исследованные. Развитие современной электроники идёт по пути уменьшения размеров устройств. С другой стороны, классические методы производства подходят к своему естественному экономическому и технологическому барьеру, когда размер устройства уменьшается не намного, зато экономические затраты возрастают экспоненциально. Нанотехнология — следующий логический шаг развития электроники и других наукоёмких производств.

Нанотехнологии — это технологии работы с веществом на уровне отдельных атомов. Традиционные методы производства работают с порциями вещества, состоящими из миллиардов и более атомов. Это значит, что даже самые точные приборы, произведённые человеком до сих пор, на атомарном уровне выглядят как беспорядочная мешанина. Переход от манипуляции с веществом к манипуляции отдельными атомами — это качественный скачок, обеспечивающий беспрецедентную точность и эффективность.
Это значит, что даже самые точные приборы, произведённые человеком до сих пор, на атомарном уровне выглядят как беспорядочная мешанина. Переход от манипуляции с веществом к манипуляции отдельными атомами — это качественный скачок, обеспечивающий беспрецедентную точность и эффективность.

В 1959 году нобелевский лауреат Ричард Фейнман в своём выступлении предсказал, что в будущем, научившись манипулировать отдельными атомами, человечество сможет синтезировать все, что угодно. В 1981 году появился первый инструмент для манипуляции атомами — туннельный микроскоп, изобретённый учеными из IBM. Оказалось, что с помощью этого микроскопа можно не только «видеть» отдельные атомы, но и поднимать и перемещать их. Этим была продемонстрирована принципиальная возможность манипулировать атомами, а стало быть, непосредственно собирать из них, словно из кирпичиков, все, что угодно: любой предмет, любое вещество.

Нанотехнологии обычно делят на три направления:

изготовление электронных схем, элементы которых состоят из нескольких атомов создание наномашин, то есть механизмов и роботов размером с молекулу непосредственная манипуляция атомами и молекулами

nanobearing.jpgНаноподшипник

 

Благодаря стремительному прогрессу в таких технологиях, как оптика, нанолитография, механохимия и 3D прототипирование, нанореволюция может произойти уже в течение следующего десятилетия. Когда это случится, нанотехнология окажет огромное влияние практически на все области промышленности и общества.

В 1992 году, выступая перед комиссией Конгресса США, доктор Эрик Дрекслер нарисовал картину обозримого будущего, когда нанотехнологии преобразят наш мир. Будут ликвидированы голод, болезни, загрязнение окружающей среды и другие насущные проблемы, стоящие перед человечеством. Практически все, что необходимо для жизни и деятельности человека, может быть изготовлено молекулярными роботами непосредственно из атомов и молекул окружающей среды. Продукты питания — из почвы и воздуха, точно так же, как их производят растения; кремниевые микросхемы — из песка. Очевидно, что подобное производство будет куда более рентабельным и экологичным, чем нынешние промышленность и сельское хозяйство.

 nanorobot.jpg

Медицинский наноробот

Человечество получит исключительно комфортную среду обитания, в которой не будет места ни голоду, ни болезням, ни изнурительному физическому труду. А в перспективе нас ждёт возникновение «разумной среды обитания» (т. е. природы, ставшей непосредственной производительной силой). Нанокомпьютеры и наномашины заполнят собой все окружающее пространство: они будут находиться между молекулами воздуха, присутствовать в каждом предмете, в каждой клетке человеческого организма. Весь окружающий мир превратится в один гигантский компьютер или, что, пожалуй, будет вернее, человечество сольется с окружающим миром в единый разумный организм.

nanoprof-nanotech.jpgРазвитие нанотехнологий в Российской Федерации является одним из приоритетных направлений науки и техники. Ускоренное развитие работ в области нанотехнологий и наноматериалов призвано обеспечить реализацию стратегических национальных приоритетов Российской Федерации, в т.ч. обеспечение национальной и экономической безопасности страны. Основной целью государства при решении данной проблемы должно стать создание и развитие научной, технической и технологической базы в области нанотехнологий и наноматериалов в Российской Федерации, обеспечивающей в т.ч., необходимый уровень обороноспособности и безопасности государства. При этом формирование наноиндустрии безопасности должно стать важнейшим стратегическим направлением, определяющим новые подходы к инновационному преобразованию отечественной промышленности.

Современные достижения в области наноматериалов инанотехнологий открывают новые возможности для повышения в десятки раз тактико-технических характеристик систем безопасности и являются по своей сути инновационными, поскольку направлены на создание, главным образом, новой продукции, востребованной рынком систем безопасности.

Однако, несмотря на, в среднем, низкую осведомленность в наноиндустрии, люди готовы покупать товары, произведенные с помощью нанотехнологий. При этом наибольшее рвение в стремлении купить высокотехнологичный продукт проявили наиболее богатые респонденты, с доходом от 5 тысяч рублей на одного члена семьи.

  0

ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ – ВЗГЛЯД В НЕДАЛЕКОЕ БУДУЩЕЕ

Введение.

Один из основных вопросов философии – «что есть человек и человеческий разум». Вики-энциклопедия определяет человека, как «существо, обладающее волей, разумом и высшими чувствами»[1]. Но чем человек отличается от животного? Почему именно человек остается единственным видом на планете, способным задаваться этими вопросами и искать на них ответы? Если ответ кроется в наличие воли, то контраргументом могут служить случаи подавления воли человека, когда он действует инстинктивно, «как животное». Наличие разума, так же не делает человека уникальным на нашей планете. Различие умственных показателей разных людей так же вызывает массу вопросов. Что заставляет человека принимать те или иные решения? Почему люди действуют по-разному в одинаковых ситуациях?

Для ответа на эти вопросы нужно заглянуть в структуру нашего мозга. Мозг определяется как «физическая и биологическая материя, содержащаяся в пределах черепа и ответственная за основные электрохимические нейронные процессы». Данный механизм является результатом эволюции миллионов видов, начиная от амебы, отплывающей от кристалла соли, и заканчивая человеком, обладающим органами чувств, абстрактным мышлением и сложной комбинацией ассоциативной, генетической и кратковременной памяти.  Установлено, что мозг представляет собой сложнейшую нейронную сеть - скопление нейронов, соединенных между собой, каждый из которых имеет множество входов и один выход. Благодаря своим отросткам и синапсам, нейроны вступают в многочисленные контакты друг с другом. Число контактов одной клетки с другими может доходить до 6000. Нейросеть производит и обрабатывает огромное количество логически связанных электрохимических импульсов. Нейрон реализует достаточно простую передаточную функцию, позволяющую преобразовать возбуждения на входах, с учетом весов(синапсов) входов, в значение возбуждения на выходе нейрона.

Для моделирования полноценной "производительности" коры головного мозга человека учёным понадобится сложная система, имитирующая порядка 20 млрд. нейронов и 200 трлн. синапсов.

Идея создания искусственного мозга или прибора, сравнимого с мозгом человека по производительности, давно будоражит умы ученых. Главное преимущество подобных систем - быстродействие, возможность обучаться и адаптироваться к незнакомым ситуациям. Такой эффект достигается за счет параллелизма и интегрированной ассоциативной  памяти. Реализация данных функций является очень сложной задачей в виду кардинальных различий архитектуры нейрокомпьютера и классической архитектуры фон-Неймана. Существует множество удачных реализаций нейрокомпьютеров, в том числе и российских.

В 2009 году IBM, совместно с университетом Стэнфорда, был изготовлен чип NeuroGrid на основе ПЛИС, в котором была реализована сеть из более чем миллиона нейронов(16 чипов по 65 536 нейронов в каждом)[4].

DARPA - Агентства передовых оборонных исследовательских проектов США – вложило в разработку чипа с когнитивными возможностями $21 млн. Проект SyNAPSE направлен на создание вычислительной системы, функционирующей по принципу живого мозга [3]. Проект был назван лучшей инновацией 2011 года.

Политехнический университет города Лозана, начиная с 2006 года,  ведет проектом «Blue Brain». Ученым удалось симулировать отдельные узлы мозга грызуна из 10тыс. нейронов на суперкомпьютере IBM BlueGene/P. За время существования проекта на нем было поставлено около 15 тыс. экспериментов. В настоящее время проект, входит в состав исследовательской группы «Human Brain Project» финансируемой Европейским сообществом.

Британские ученые из Университета Ридинг создали первого в мире робота с органическим мозгом размером от 50 до 100 тыс. нейронов, которые были получены из эмбрионов крыс. Клетки разъединили при помощи раствора ферментов и высадили на квадратной схеме, содержащей 60 электродов. Посредством массива контактов, живая ткань получает сигналы от датчиков робота, передающих информацию об окружающей среде. Ученые полагают, что наблюдение за развитием полуживого робота поможет им что-нибудь узнать и о работе мозга Homo Sapiens.[6]

Как видно, реальных результатов можно ожидать уже через несколько лет, но о создании настоящего искусственного разума, пока говорить не приходиться. Прежде, в него нужно вдохнуть жизнь и научить жить в окружающем мире. Современной науке известны сотни способов обучения нейронных сетей, однако, для  системы, содержащей порядка триллиона синапсов, такая задача является нетривиальной.

Стоит отметить важность такого аспекта, как постоянство значений синапсов и наращивание нейронов. Именно этот фактор определит структуру сети, способ обучения и дальнейшее функционирование. В случае, когда сеть статична, система не будет обучаться во время функционирования. Способ обучения такой системы очень прост, и называется «Обучение с Учителем» - мы учим систему реагировать на определенные внешние условия так, как считаем правильным, а система следует этим правилам. Данный вариант позволяет избежать непредвиденных последствий и подходит для систем с ограниченной или специализированной функциональностью, но требует составления массива правил (обучающей выборки), что является не менее трудоемкой задачей, чем разработка самой системы. В таком случае, представляется более простым для реализации разделение нейросети на отдельные, малые, сети, которые проще обучить и отслеживать их функционирование, однако это потребует более глубокого понимания структуры системы.

В случае, если связи изменяемы, открываются самые захватывающие способности нейросети – обучаемость в реальном времени и «самообучаемость». Система адаптируется к внешним условиям путем запоминания удачных и неудачных реакций на некоторые условия. В животном мире удачной можно считать реакцию, обеспечившую выживание, насыщение или удачный выбор партнера. Неудачные реакции приводят к усталости, боли или даже смерти. Но искусственному разуму не нужно питаться или искать партнера. Выбор жизненной цели, критерия, по которому система сможет оценивать свою успешность, предопределит дальнейшее развитие системы. Например, критерием может быть полезность человеку. При выполнении работы система будет получать «пряник» или «кнут», в зависимости от реакции. Или, в более неявном виде, суммировать благодарности и жалобы пользователей. Обучение такой системы похоже на дрессировку домашнего животного.

Важно упомянуть ассоциативную память. Механизмы запоминания компьютера основан на хранении последовательностей бит - нулей и единиц. В зависимости от заранее оговоренной логики, последовательностью бит можно описать изображение, звук, информацию или даже запах.  Живой мозг не хранит информацию, а лишь запоминает образы, поступающие от органов чувств. Механизм памяти до конца не изучен.  Предположительно, в её основе лежат цикличные структуры нейронов, которые образуют подобие логических ячеек[7]. Данные ячейки, в свою очередь, образуют подобие семантической сети[6], которая разрастается по мере поступления новых образов.

Не стоит забывать об эволюции и накопленной многими поколениями генетической памяти. Какая-то часть информации о внешнем мире и о том, как выжить в нем первые мгновения, заложена в нас с самого рождения. Чтобы для «новорожденного» искусственного разума мир не был полным сюрпризом, нужно предварительно обучить определенные части системы, а возможно, даже сделать их статичными. Это не помешает системе обучаться, но ограничит от возможных проблем. Эти области будут определять «рамки дозволенности» и основные функции. К примеру, в них могут быть записаны 3 закона робототехники.

Как видно, этап обучения искусственного разума – наиболее фантастичная и туманная часть всего процесса. На что она будет похожа: на программирование, дрессировку собаки или воспитание ребенка – будет зависеть только от того, насколько глубоко мы сможем изучить и понять наш собственный мозг. Стоит также отметить, что  процесс изучения мозга и попытка его симуляции являются взаимно зависимыми, и прогресс в одной области, будет непременно сказываться на прогрессе в другой.

Вывод

Мир не стоит на пороге создания искусственного разума. Пройдет еще пара лет, прежде чем компьютер сможет пройти тест Тьюринга, и не менее десятка лет, прежде, чем человек сможет поставить искусственный интеллект на один уровень с собой. Будет ли это настоящий разум, способный созидать и творить,  или же просто имитация? Ответы на все эти вопросы мы узнаем уже скоро.

Список Литературы:

Вики-словарь, веб-ресурс (язык Русский). - URL: http://ru.wiktionary.org/wiki/человек Миркес Е. М., Нейрокомпьютер. Проект стандарта. — Новосибирск: Наука, 1999. — 337 с. Официальная страница проекта SyNAPS на сайте DARPA(язык Английский). - URL: http://www.darpa.mil Официальная страница проекта NeuroGrid университета Стенфорд(язык Английский). - URL: http://www.stanford.edu Пресс релиз проекта «Робот Гордон» Университета Ридинга(язык Английский). - URL: http://www.reading.ac.uk/ SemanticNetworks – статья из Энциклопедии Искусственного Интеллекта(язык Английский) - JohnF. Sowa - URL: http://www.jfsowa.com Текст презентации профессора В.Л. Дунина-Барковского на конференции "Заимствованные у биологии когнитивные архитектуры - 2011" (BICA 2011), 5-6 ноября 2011, Арлингтон, США (язык Русский) – URL: http://rebrain.2045.ru/bre/29198.html
  5

Ревитализация промышленных предприятий или вторая жизнь для завода

Интерес архитекторов и градостроителей к освоению бывших промышленных зон в странах Европы и в Америке возник уже давно – более 30 лет назад. Одним из наиболее эффективных способов оживления пришедших в упадок индустриальных зданий, сооружений и территорий является  ревитализация. Этот термин в дословном переводе означающее «возвращение жизни» (от латинского re…– возобновление и vita — жизнь).

Ревитализация, в отличие от реконструкции, использует наиболее щадящую форму преобразования промышленных объектов с изменением их функционального назначения. Реновация дает возможность максимально использовать рекреационный потенциал заброшенных промышленных территорий. Чтобы проще было понять, что такое ревитализация, можно привести несколько европейских примеров обновления промышленных территорий.

Один из наиболее интересных примеров ревитализации в Восточной Европе – бывшая мануфактурная фабрика Manufactura известного лодзинского фабриканта Израиля Познаньского, расположенная в г. Лодзь (Польша). В середине XIX века Израиль получил от отца (крупного лодзинского текстильного купца) наследство и приумножил его. После чего Израиль основал в Польше фабрику хлопчатобумажных изделий, на которой работало около 10 тыс. работников. О размерах фабрики можно судить по историческим данным, согласно которым в конце XIX века фабрика занимала площадь в 30 гектаров.

manufaktura_lodz.jpgПосле проведенной ревитализации Manufactura стала крупнейшим торгово-развлекательным центром не только в Польше, но и во всей Центральной Европе. Благодаря хорошей маркетинговой составляющей, Manufactura считается одним из самых успешных проектов по восстановлению производственных объектов. Комплекс общей площадью 110 000 м², включающий 300 концептуальных помещений, стал главной культурной достопримечательностью небольшого города Лодзь.

Ядром Manufactura является рекреационно-развлекательный центр, в его состав которого входят: кинотеатр с 15 залами (включая 3D-зал), роллердром, скейт-парк, стена для скалолазания, боулинг, аренa лазерных игр и другие интересные культурно-развлекательные объекты. На территории фабрики можно посетить несколько музеев (Музей города Лодзь, Музей фабрики и Музей современного искусства "MS2"), а также театр. Благодаря проведенной ревитализации и правильного позиционирования бывшего промышленного комплекса, город Лодзь стал одним из самых популярных туристических центров Польши.

Не менее известный, но коммерчески менее успешный проект, расположен в Великобритании на территории промышленного комплекса в городе Шеффилд графства Южный Йоркшир. Там был создан так называемый Шеффилдский Квартал культурных индустрий (Cultural Industries Quarter), где располагаются около творческих 300 компаний, чья специализация связана с кино, музыкой, телевидением, дизайном и информационными технологиями.

Впервые заброшенный промышленный район был назван Кварталом культурных индустрий в 1986 году. На площади в 30 гектар располагался машиностроительный завод, несколько устаревших сталелитейных завода и послевоенные развалины. В помещениях заброшенного металлургического завода обосновалось Общество художников Йоркширского Арт-пространства.

Сейчас Квартал культурных индустрий включает Аудио-визуальный Центр предпринимательства, ночной клуб Leadmrll, Студии Управления, Научный парк Sheffild, галерея Site Photography и комплекс кинозалов. Cultural Industries Quarter, несмотря на его популярность, до настоящего времени все еще получает финансирование из муниципального бюджета.

В последние годы и Россия, переживающая период деиндустриализации крупных городов, сталкивается с серьезной проблемой перепрофилирования промышленных зон и объектов. Старые производства в промышленных городах закрываются по экономическим причинам или выводятся за пределы города из-за нарушения экологических норм. Часть из них приходит в упадок, при этом негативно влияя на внешний облик города. Из-за большого количества требуемых капиталовложений частные владельцы или муниципальные власти не могут заняться их редевелопментом производственных объектов.

С другой стороны, часть объектов является памятниками промышленной архитектуры, охраняемыми КГИОП. Сносить эти промышленные объекты и строить на их месте многоэтажные офисные центры или элитные комплексы запрещено. В итоге инвестиции заморожены, а объекты разрушаются, принося владельцам убытки, а городу – дополнительные проблемы.

Международная практика показала, что именно ревитализация позволяет найти новые, более эффективные и рентабельные способы монетизации бывших промышленных сооружений. В отличие от редевелопмента, предполагающего широкомасштабные изменения объекта и, как следствие, требующего значительных капиталовложений, ревитализация требует существенно меньших инвестиций. Отсутствие капитальных работ позволяет заметно сократить период от начала работ по ревитализации до запуска объекта с обновленной концепцией в эксплуатацию.

В итоге ревитализация обеспечивает решение таких задач собственников, как оптимизация расходов на редевелопмент, сокращение сроков ввода в эксплуатацию, повышение рентабельности объекта за счет создания вокруг объекта уникальной экосистемы. С другой стороны ревитализация позволяет решить социокультурные задачи, благоустроить территорию, сохранить памятники промышленной архитектуры, снизить нагрузку на окружающую среду и изменить в лучшую сторону облик города.

2011_%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0.jpgВ качестве российского успешного российского примера ревитализации можно привести московский Дизайн-завод «Флакон». Когда-то предприятие, построенное в первой половине 20 века, называлось завод «Хрустальный имени Калинина». Во время перестройки завод был преобразован в предприятие «Флакон-Москва-Париж», где выпускались флаконы для духов. В 2007 году помещения полуразрушенного завода перешли под управление группы компаний «Realogic», руководителем которой является российский предприниматель Николай Матушевский

В 2009 году было принято решение о ревитализации объекта под брендом Дизайн-завод «Флакон». Новые владельцы привели в порядок наиболее пострадавшие за годы перестройки помещения завода - было вывезено устаревшее производственное оборудование, проведена очистка бывших цехов и остановленной с нарушением технологии стекловаренной печи, в которой застыло 40 тонн стекла. Для улучшения экологического состояния была произведена очистка территории от вредных веществ и озеленение внутренней территории, полностью были остановлены вредные выбросы в атмосферу города. Была создана новая инфраструктура, облагорожена территория, разработана стратегия развития и главное – создан бренд Дизайн-завод «Флакон».

В октябре 2009 года Дизайн-завод «Флакон» совместно с Британским Советом провел игру по развитию инфраструктуры Бутырского района Москвы и самого Дизайн-завода «Флакон» как его творческого и культурного центра. Мероприятие проходило в рамках сессии «Промзона 2.0: новая жизнь индустриального прошлого». Некоторые интересные идеи, выработанные совместно экспертами и участниками игры, нашли свое воплощение при реализации проекта.

2009_%D0%B3%D0%BE%D0%B4._%D0%9D%D0%B0%D1%87%D0%B0%D0%BB%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0.jpgРеконструированные заводские пространства в настоящее время стали популярным местом для работы и отдыха творческой молодежи. Здесь расположены шоу-румы, офисные помещения креативных компаний в сфере дизайна, моды и архитектуры, пространства для творческих мастерских. Летом здесь функционирует открытый бассейн, зимой - каток и сноубордическая рампа. Также на «Флаконе» располагаются две большие Loft-площадки для поведения социокультурных и развлекательных мероприятий - Flacon Space площадью и Flacon Loft.

Осенью 2011 года на «Флаконе» открыли коворкинговую зону для представителей творческих профессий. Двухуровневый рабочий зал площадью 300 квадратных метров с возможностью организации рабочих групп до 6-ти человек не только предоставляет возможность работать арендаторам в удобном офисе, но и принимать участие в интересных и перспективных проектах, знакомиться с единомышленниками и составлять с ними профессиональную команду.

На ревитализованной территории был создан современный креативный кластер, который почти за четыре года своего существования стал одним из популярных культурных мест города Москва. В 2011 году журнал Forbes признал Дизайн-завод «Флакон» одним из проектов, изменивших облик Москвы к лучшему.

Все перечисленные выше примеры реновации промышленных территорий наглядно иллюстрируют, что ревитализация – эффективный способ вдохнуть вторую жизнь пришедшим в упадок предприятиям, не нарушив при этом исторический облик города.

  6

Теория путешествий во времени

Если откинуть всю критику данного вопроса и поразмыслить на тему, что же такое время, то мы с вами, дорогой читатель, прийдем к такому описанию:


"Время - физическая величина, показывающая факт изменения состояния тела/события с какой-то длительностью изменения относительно начального состояния"

 

По факту же - время является всего-лишь разностью энтропий рассматриваемого объекта. Таким образом, для перемещений в будущее достаточно добиться всего-лишь уменьшения энтропии относительно энтропии системы (Вселенная, Космос, планета Земля, etc.) путем изменения одного/нескольких составляющих энергии объекта. Аналогично можно рассмотреть и путешествие в прошлое - достаточным условием будет увеличение энтропии объекта относительно энтропии системы.

Собственно это теоретический базис для дальнейшего шага в сторону практического обоснования. Думаю, вскоре мы сможем посмотреть не только на динозавров, но и на рождение самих себя, крещение Иисуса и увидеть будущее цивилизации спустя много столетий.

Буду рад дисскусу!

  1

Модульные вычисления

По аналогии с ASUS PadFone можно сделать такую док-станцию, например, в холодильнике и холодильник будет заказывать продукты в магазине. Можно сделать док-станцию в автомобиле, и  на смартфоне можно реализовать функции: 

- голосового управления климат-контролем;

- мониторинга технического состояния автомобиля;

- адаптивного круиз-контроля на скоростях 0-30 км\ч с использованием камеры для измерения      дистанции.

- и т.п.

Можно через док-станцию обеспечить вычислительными и коммуникативными мощностями любое бытовое устроиство. 

 

  -6

Аdvanced nightmare

– Привет! Есть американо-китайский на Cranium 2020?
 – Хех, да ты наверное шутишь? У этого старья всего-то 500 террабайт ОПЗУ-хи было. Как жеж туда американо-китайский поместится-то? Да и пользоваться ты им как будешь? По слову выводить будешь и читать с интерфейса? У краниума ведь небыло полного сопряжения…
 – А, ладно, забей...

Блин, неужели у меня настолько старый риалхелпер? Fuck! – как же долго я провел вдали от доступных апгрейдов.

 – Эй, человек! На Cranium 2020-й есть у тебя что-нибудь?
 – Бля, ты че, дедушку откопал вместе с его несгнившим барахлом? :))))) Ты б еще на Tesla драйверов спросил! :)
 – Ясно, где поискать скажешь?
 – Да хз, попробуй в понедельник возле центрального – там, говорят, даже полные стрейты еще есть. Знакомый там даже для музея олдскульный iHabitat нашел! Короче там – тут точно ни у кого нет.
 – Ок, ясно.
 
Бля, херь какая-то. Ощущаю себя как ребенок-дебил, мозг которого боятся пененапрячь навороченным интерфейсом и говорят что-то типа – "Да ладно тебе, вон-глазками книжки читай, птичек слушай, за компом посиди. Помни, тебя таким создал бог и предков твоих тоже простыми он делал, так что это ничего…". Сука! Ладно, завтра попробую на центральном.



 – Привет на краниум где реколллекшены поискать?
 – Здоров, а че конкретно надо?
 – Нужен полный американо-китайский.
 – Гм… а их что-ли по дефолту не шили?
 – Да у меня 2020-й.
 – Ух, бля! Ты че, последние 50 лет сидел что-ли? :)))
 – Да не важно! Есть или нет?
 – Не, у меня даже залить нечем. Поищи Деда. Он любит с подобными олдскулами возиться. Говорит он сам еще из первых имплантовых. Он вон  той стороны – за галлографом правым обычно сидит.
 – Ясно, спасибо.
 
... 

 – Привет! Ты Дед?
 – Ну я, а чего надо?
 – Языковой реколлекшен на краниум 2020-й.
 – Хер знает, ща гляну по базе...
 
 Дед прикрыл немного глаза и по лицу было похоже, что то, что мне так было необходимо точно небыло часто спрашиваемым товаром и находилось где-то очень глубоко в Дедовском депоте.
 Что-то совсем долго он. Интересно, на чем у него интерфейс? Неужели на каком-нить 20-м андроиде?
 Дед внезапно прекратил поиск и посмотрел на меня.
 
 – У тебя ведь не расширяемый пятисот таррабайтный краниум?
 – Да.
 – Это плохо. У меня чистых реколлекшенов нет. Да и вообще их на краниумы готовых не было. Только от реальных носителей обученные срезы были. Могу щас один такой достать. Но только он не чистый будет, а со всей остальной инфой от носителя.
 – Подходит. Сколько?
 – 400 лайков на Renren.
 – Ок, а залить поможешь?
 – А ну, покажи коннектор своего интерфейса, гляну...
 
 Я повернулся и немного присел. Дед что-то долго рассматривал похрустывая допзумом, потом зачем-то пошкрябал коннектор изнутри чем-то металлическим, вздохнул и хлопнул меня по плечу в знак того, что его любопытство полностью удовлетворено.
 
 – Залью, но ты бы хоть иногда его мыл, да и волосы вокруг подбривал бы! А! Не сцы! За последние пол-века я и не таких "динозавров" прошивал, через пол-часа и заговоришь и запонимаешь на чистейшем америко-китайском не хуже чем все дефолтные! :)… бля, а вот представь, что еще каких-то 70-80 лет назад народ в инете искал учебники и учил язык самостоятельно, а потом еще и разговаривать на нем учился… А ты еще застал интернет?…

 

Часть рассказа из "Воспоминаний из будущего", написанного для thinkit.ru

  -4

Как же хороше на свете жить...

Как же хороше на свете жить...

Сколько всего придумано за последние пол-века, каких технологических высот достигло Человечество, насколько эволюционировал разум Homo Sapiens.

Чего же ждать от наступающего тысячелетия? Насколько изощреннее фантазии охватят человеческие умы, и насколько больше можно ещё ожидать?

Столько вопросов, ответить на которые мы затрудняемся, но всё же - за счёт нашей фантазии мы и усовершенствуем наше технологическое богатство, наше интелектуальное наследие. Осталось каких-то 300 лет до первого полёта человека на Марс, каких-то 50 лет до освоения лунных залежей полезных ископаемых, и, думаю не больше 1000 лет, до первого полёта человека за пределы солнечной системы. Мы ждём и надеемся на то прекрасное future, которое уже совсем близко, и надеюсь оно будет как раз таким, каким мы его ожидаем...

 

  3

Моральные проблемы создания искусственного интеллекта и копий личности.

Философия искусственного интеллекта задаётся вопросами о «мышлении машин», рассматривает вопросы:

Может ли машина действовать разумно? Может ли она решать проблемы, которые человек решает с помощью размышлений?
Может ли машина иметь разум, сознание, психическое состояние в той мере, в которой ими обладает человек. Может ли она чувствовать?
Одинакова ли природа человеческого и искусственного интеллекта? Является ли в своей основе человеческий мозг компьютером?
Эти вопросы отражают интересы различных исследователей искусственного интеллекта, философов, исследователей познавательной (когнитивной) деятельности. Ответы на эти вопросы зависят от того, что понимается под понятиями «интеллект» или «сознания», и какие именно «машины» являются предметом обсуждения.

Споры о том может ли искусственный интеллект мыслить , испытывать эмоции , чувствовать ведутся уже давно. Первым этот вопрос поставил Алан Тьюринг в 1950 году.

 

 Две основных точки зрения на этот вопрос носят названия гипотез сильного и слабого искусственного интеллекта.

Термин «сильный искусственный интеллект» ввел Джон Сёрль, его же словами подход и характеризуется:

Более того, такая программа будет не просто моделью разума; она в буквальном смысле слова сама и будет разумом, в том же смысле, в котором человеческий разум — это разум.

Напротив, сторонники слабого ИИ предпочитают рассматривать программы лишь как инструмент, позволяющий решать те или иные задачи, которые не требуют полного спектра человеческих познавательных способностей.

В своем мысленном эксперименте «Китайская комната», Джон Сёрль показывает, что даже прохождение теста Тьюринга может не являться достаточным критерием наличия у машины подлинного процесса мышления.

Мышление есть процесс обработки находящейся в памяти информации: анализ, синтез и самопрограммирование.

Аналогичную позицию занимает и Роджер Пенроуз, который в своей книге   "Новый ум короля» аргументирует невозможность получения процесса мышления на основе формальных систем.

Этические проблемы создания искусственного разума

Этот раздел содержит вопросы, касающиеся искусственного интеллекта и этики.

Если в будущем машины смогут рассуждать, осознавать себя и иметь чувства, то что тогда делает человека человеком, а машину — машиной? Если в будущем машины смогут осознавать себя и иметь чувства, возможно ли будет их эксплуатировать или придется наделять их правами? Если в будущем машины смогут рассуждать, то как сложатся отношения людей и машин?

Читать далее

  7

Телепортация

Приветствую, иногда удивляют рассуждения на счет машин будущего,  а ведь сказать, что ее никогда не будет - проще простого.

Давайте представим, что технологии развились на столько, что у нас появилась нормальная машина времени которая может отправлять в прошлое (в будущее не думаем, так как куча противоречий, ограничений, парадоксов и прочего). Уверен, что большинство представила машину как некую кабину, комнату или что-то подобное. НО! по сути всего, что можно добиться, так это путешествия в будущее, как ни удивительно. Ведь: ...

Продолжить чтение

  1

Пища будущего , амброзия или...

 В этом посте я хочу поговорить не о таких  вещах , как вред , польза и перспективы использования ГМО или загрязнение окружающей среды , а значит , и пищи , на эту тему написано столько всего , что я не уверен , что смогу добавить что-либо новое (хотя если у кого-то есть интересные мнения на этот счет , пишите)

Технологии не стоят на месте , в том числе и в области пищевой промышленности.

Последние годы мировые гиганты пищевой промышленности использовали в своём производстве различные научные инновации. Некоторые из них остались незамеченными, использование других обернулось скандалами и с треском провалилось: об этом могут свидетельствовать крупные надписи в магазинах "Без сои" или "Из натуральных продуктов". Особенности современного потребителя таковы, что он скорее прислушивается к мнению обществ по охране прав человека, чем к мнению производителей или учёных.

Это понятно, потому что временами все они публикуют неточные, а временами и ошибочные данные тех или иных исследований, и в этой совокупности возможно ошибочной информации легче не верить ничему, и не употреблять продукт, который потенциально может оказаться не безвредным. В результате потребители начинают опасаться любой инновации в пищевой сфере, даже тех которые могут помочь меньше расходовать невозобновляемые земные ресурсы.

Дело в том, что сейчас начинаются исследования по использованию нанотехнологии в пищевой промышленности, и даже введён термин для продуктов такого производства: "наноеда". Этот термин не означает, что порции теперь будут наноразмера. Он означает, что в технологии будут использованы вкрапления наночастиц, способных помочь решить многие реальные проблемы современного фермера, а так же послужить появлению совсем уж фантастических товаров.

К числу решения реальных проблем можно отнести разработку более эффективных методов применения пестицидов. Например, создание нанодисперсных версий используемых пестицидов может повысить их стабильность и эффективность в отношении сельскохозяйственных вредителей, а также улучшить поглощение пестицидов сорняками. Однако подобные новшества требуют тщательного исследования в области здравоохранения и экологии. Нанотехнологии так же могут предоставить пищевикам уникальные возможности по контролю качества и безопасности продуктов в процессе производства. Речь идёт о диагностике с применением различных наносенсоров, способных быстро и надёжно выявлять в продуктах наличие загрязнений или неблагоприятных агентов. Еще одно невспаханное поле нанотехнологии - это разработка методов транспортировки и хранения продуктов, ведь упаковка не менее важный фактор современной пищевой продукции, чем её содержание. По предварительным оценкам массовое производство таких нанотехнологических упаковок начнётся к 2012 году.

 Каково бы не было мнение правоохранных организаций на тему нанообъектов, но их рынок, по мнению специалистов, через два три года будет составлять более 20 миллиардов долларов. Откуда такие данные? Дело в том, что пищевики уже сейчас инвестируют огромные деньги в наноисследования. С 2005 года ежегодно проходят конференции по интеграции нанотехнологий в пищевую промышленность - "Nano4food" ("Нано для еды"- досл.). Среди целей конференций - повышение эффективности цен,  точности качества, пользы для здоровья, безопасность продукции, нахождение быстрых и легких в использовании решений, предотвращение некоторых заболеваний. Конечно нет еще полномасштабных исследований о влиянии последствий приготовления и потребления наноеды на экологию и организм человека, но её перспективы трудно переоценить.

Нельзя не отметить, что на современном рынке уже насчитывается более 50 товаров, производимых с использованием нанотехнологии, однако производители вовсе не обязаны уведомлять об этом потребителей, поскольку передовой научный фронт в этом направлении еще намного опережает правовой.

Но это только начало , в долгосрочных перспективах же , если представить в  прогнозируемые на XXI-XXII в. перспективы развития нанотехнологий, то в в сельском хозяйстве они выглядят следующим образом.  

Осуществится замена “природных биофабрик”

для производства пищи (растений и животных) их искусственными аналогами – комплексами из молекулярных роботов. Они будут воспроизводить те же химические процессы, что происходят в живом организме, однако более коротким и эффективным путем. Например, из цепочки “почва – углекислый газ – фотосинтез – трава – корова – молоко” удалят все лишние звенья, т.е. останется “почва – углекислый газ – молоко (творог, масло, мясо и т.д.)”. Подобное “сельское хозяйство” не будет зависеть от погодных условий и нуждаться в тяжелом физическом труде, а его производительность позволит навсегда решить продовольственную проблему. По разным оценкам, первые такие комплексы могут быть созданы в середине ХХI в.

Читать далее

  0
© 2018 Trend Club