Инфицированы будущим
При поддержке

Прогностика — наука для предсказания будущего. Философия ставит две проблемы прогнозирования (футурологии): первая — будущее не существует как объект, вторая — прогнозирование как исследование тенденций развития бытия — не есть наука. В то же время любая теория, любая форма общественного сознания предполагает размышления о будущем, без надежды на будущее нет смысла настоящего.

ОбщениеО программируемом мозге человека и социальных связях

dunbar%20number.jpg

Слышали ли вы о эксперименте, который провела в начале года в Facebook и других социальных сетях кафедра антропологии Оксфордского университета?

Ничего нового для себя ученые не открыли, а лишь в очередной раз подтвердили и сделали достоянием широкой публики т.н. «число Данбара» – количество социальных связей, которое каждый человек способен поддерживать постоянно и осмысленно (помня, с кем и по поводу чего имеет дело). Аналогичные данные получили финские социологи, проанализировав активность SMS-переписки мобильных абонентов. В среднем, это 100–200 человек. А это и есть число Данбара.

Читать далее

  19

ОбщениеЗа решение каждой из этих проблем институтом Клэя предложен приз в 1 000 000 долларов США...

 

1.gif

Здравствуйте=)

Не так давно мне в руки попал свежий выпуск журнала РР (Русский Репортер). Не много полистав его я наткнулся на интересную статью, о Григорие Перельмане и о его доказательстве гипотезы Пуанкаре. Прошу прощения, точнее даже не доказательстве гипотезы, а о самом Григорие Перельмане. (про гипотезу там сказанно меньше)

Статью советую почитать на сайте РР

Я же в свою очередь задался вопросом, после прочтения, что за 7 величаших математических загадок?  

 Как говорится, гугл в помощь... Времени на поиск у меня много не ушло. Предлагаю ниже, прочитать и Вам.

  33

ОбщениеБесконечность: Актуальная и Потенциальная

i-482.jpg

Бесконечность — концепция, описывающая состояние процессов или явлений, не имеющих границ и конца. Понятие имеет несколько различных значений в зависимости от области применения, будь то математика, физика, философия, теология или повседневная жизнь.

Смотреть далее

  3

О всем на светеМатематики-самоубийцы

alanTuringStatue.jpg

Бессмертным трудно стать, но еще труднее быть... Математика Древнего Египта была "сравнительно" проста, Математика 20 века - другое дело. Подобно Фаусту математики прошедшей современности разочаровались в жизни, НО почему ушли?

Читать далее

  -8

ОбщениеМатематика Древнего Египта

akhnatonbabies.jpg

Наши познания о древнеегипетской математике основаны главным обраом на двух больших папирусах математического характера и на нескольких небольших отрывках. Сама статья, своего рода, тоже папирус…

Читать далее

  12

АрхивМатематическое понятие Красоты

А если это так, то что есть красота И почему ее обожествляют люди. Сосуд она, в котором пустота, Или огонь, мерцающий в сосуде. Н. Заболоцкий

i-301.jpg

Известный шведский физик, лауреат Нобелевской премии профессор Ханнес Альвена писал: «Хотя имена великих ученых-теоретиков хорошо известны, не каждый представляет себе, каким образом они работают. Часть их работы напоминает деятельность художника: и художник, и ученый отделяют существенное от хаоса чувственных восприятий и представляют это существенное в возможно более концентрированной и элегантной форме. Подобно тому, как художник выражает свои мысли и чувства в красках, скульптор – в глине, музыкант – в звуках, так и профессионал от искусства науки использует формулы и законы, которые, подобно всякому обогащенному отражению окружающего мира, являют собой степень красоты. Высочайшая похвала, которую теоретик может заслужить, показывая вновь выведенную формулу, это восторженный возглас его коллеги: «Как она красива!»

Понять...

  27

АрхивМатематическое ожидание

Математическое ожидание

Профессор психологии Гарвардского университета Дэниел Гилберт, в своей книге "Спотыкаясь о счастье" дал такое определение человека: "Человек, это единственное животное, которое способно думать о будущем".

Действительно, свойство нашего разума размышлять о том, что ждёт нас впереди, предугадывать и прогнозировать многими учёными отождествлялось с самим понятием «человек». Однако, утверждение Гилберта и других учёных опровергли немецкие этологи, которые ещё четыре года назад доказали, что обезьяны — орангутаны и бонобо — способны планировать свои действия. Оба вида обезьян припасали нужные орудия для получения в дальнейшем той или иной награды. Анализируя серию тщательно продуманных экспериментов, исследователи пришли к выводу, что способность предвидеть будущее не является исключительно человеческой чертой.

Правда, нельзя отрицать, что «горизонт планирования» с каждым годом развития человека становился всё более и более «далёким». И если подопытным обезьянам из Лейпцигского Института эволюционной антропологии умение прогнозировать было необходимо для того, чтобы достать виноград, спрятанный хитрыми учёными в специальные боксы, то современному человеку, взобравшемуся по пирамиде Маслоу много выше, нужно решать уже гораздо более сложные задачи.

Читать, не отрываясь, дальше

  34

АрхивМатематика и Искусство

i-136.jpg

“Математика – это искусство, а искусство – это математика”. Так решили Эрик и Мартин Демэйн из Массачусетского университета. “Наша математика и искусство так тесно связаны, что мы не можем их разделить”.

Читать далее

  23

АрхивЦифровая философия

В начале было Ничто.

Ничто устало быть Ничем

и решило стать Нечто.

Нечто захотело познать Всё,

поэтому Нечто разделилось на Части,

и Части, опасаясь забыть то, как они

превратились в Нечто, разыскали Порядок.

Порядок дал Частям Числа, которые собрали

Части друг с другом в прекрасные Пропорции.

Далее из Ниоткуда, тесно связанного с

Ничем, пришла Иррациональность.

Иррациональность прямо заявила о том, что Части

на самом деле были Ничем.

Просветившись, Части тихо вернулись обратно в Нечто,

которое, как теперь они узнали, в действительности

есть Ничто, и предоставили поиск Всего Числам.

 

Сара Восс

 

На днях мне попалась книга Жукова «Вездесущее число Пи». Заинтересовавшись историей пятисот миллиардного (на сегодняшний день) числа, я провёл несколько увлекательных часов на гуглоохоте. Результат моих поисков выразился в коллекции ссылок на статьи и научные труды, весь смыл которых можно выразить в следующих заголовках: «Учёные раскрыли мистическую тайну числа Пи», «Хаос бесконечности пугает учёных», «Математика требует всё большей храбрости», «Пи – самое таинственное число в мире». Чаще всего стиль этих статей напоминает работы в стиле «Нацистская база 211 в Антарктиде», «Пришельцы построили Трансваальский аквапарк» и «Севастопольская икона зажглась божественным сиянием».

 

Математика становится магией и религией двадцать первого века, не так ли?

  4

Июль '09Конкурс июля: математик

Почему математики?

У размышления на тему профессий будущего есть два пути: «приземлённый» — развитие текущих профессий; и «футуристичный» — попытка изобрести нечто совершенно новое и невероятное. Первый способ рискует наткнуться на отзыв «Скука!», второй же, по сути, своей является тыканием пальцем в небо. В этой статье, как, наверное, уже понятно я пошёл по первому пути, специально усугубив его, взяв максимально скучную (в общепринятом смысле) специальность — математику.

Люди, не только знающие математику, но и умеющие применить её на практике, ценились во все времена. Однако, чем бы ни занимались эти люди: предсказывали затмения, строили хитроумные механизмы или даже просто измеряли участки земли — математика не была их главной специальностью. Познания этих людей в физике, астрономии или юридическом праве были значительно выше.

Со временем сложность математического аппарата росла, в будущем же возникнет потребность в профессиях, где будут востребованы большие знания математики, нежели чем «основной» профессии. Причём вовсе не из–за того, что знания последней будут требоваться в малых количествах. Напротив — помимо общирных познаний в основной сфере (информатика, физика, медицина…) постребуются просто нечеловеческие познания в математики. Потребуются люди, мыслящие не числами, а функциями, а лучше даже функционалами.

Матчасть сложна

©xkcd

Где же понядобятся такие люди?

Да там же, где они нужны сейчас, только это будет в будущем, и заниматься они будут не теорией, а самой настоящей практикой.

Адиабатические квантовые компьютеры (АКК)

Для начала, вкратце что такое АКК. Представьте, что вам нужно найти минимум некой функции. Вы решаете не идти лёгким путём и создаёте пересечённую местность чей профиль соответствует заданной функции. Потом бросаете туда мячик и ждёте, пока он не «устаканится» на дне ямы. Теперь вы измеряете его координату и узнаёте, где же минимум функции. Примерно так работает и адиабатический квантовый компьютер, только за счёт объединения многих «мячиков»–частиц можно задавать очень сложные задачи.

Другое дело, что для того, чтобы перенести реальную задачу на язык волновой функции многих частиц недостаточно познаний в квантовой физике, гораздо более важным оказывается некоторое математическое «чутьё», присущее только истинным зубрам.

Нанотехнологии

Заглянем в будущее нанотехнологий. Если вы видите наноботов, проводящих операции внутри человека или делающих ещё чёрт возьми что, то вы смотрите не в будущее, а в экран (или, в лучшем случае, в книгу). То, что так хорошо смотрелось на страницах фантастических романов, так там и останется. А развитие нанотеха будет во многом идти в направлении наноматериалов: двумерных (то бишь плёнок) и полноценных 3d структур.

И тут, как вы уже поняли, без суперматематиков тоже не обойтись. Определить свойства материала по его структуре задача вполне решаемая, но нанотехнологам придётся в основном решать обратную задачу — подбирать структуру материала под заданные свойства. Эта задача куда сложнее (сравните что проще: посчитать значение функции в заданной точке или найти в какой точке функция принимает заданное значение) и может вовсе не иметь решения.

Тут тоже не обойтись без чутья, без мышления на уровне функций и умения держать в голове помимо прочего ещё и технологические ограничения, не позволяющие создать абсолютно произвольную структуру.

Заключение

Я мог бы добавить сюда медицину, моделирование биосистем и атмосферных явлений и многое другое, но, думаю, двух примеров вполне достаточно (да и это совсем не мои области, чтобы я мог о них писать)

Если кто-то скажет, что перечисленные мной задачи можно будет сгрузить на искусственный интеллект, я позволю себе не согласиться, ибо придерживаюсь точки зрения, что полноценный ИИ создать не получится. Закодировать можно только то, что сам понимаешь. А что такое творчество, которое, безусловно, понадобится для такого рода работы, толком понять не может никто.

UPD  Этот пост почему–то не проник на главную, как и пост, где я хотел дать ссылку на этот пост, чтобы о нём всё таки узнали люди =)

UPD2  Спустя полчаса пост таки появился на главной :)

  6
© 2018 Trend Club