Инфицированы будущим
При поддержке

Прогностика — наука для предсказания будущего. Философия ставит две проблемы прогнозирования (футурологии): первая — будущее не существует как объект, вторая — прогнозирование как исследование тенденций развития бытия — не есть наука. В то же время любая теория, любая форма общественного сознания предполагает размышления о будущем, без надежды на будущее нет смысла настоящего.

Робот моей мечтыРобот моей мечты

1romd.jpg

Инструктор в белом халате сбивчиво и торопливо протараторил, что я должен буду помочь им в небольшом тесте. Все, что от меня требуется – сидя в комнате и общаясь с неким созданием, отделенным от меня стенкой, и потому невидимым и неслышимым мне, понять, живое это существо или искусственный интеллект. После двухчасового общения я должен дать им краткий и лаконичный ответ: человек или робот.

Далее

  6

Общение"Своя игра" для ИИ

ai1.jpg

Недавно в СМИ (ну по крайней мере в той ее части, которая пишет о достижениях науки и техники) активно обсуждался новый проект IBM - DeepQA, целью которого является создание программы, которая может обыграть человека в Jeopardy (аналог нашей телевизионной игры "Своя игра"). Цель на самом деле интересная, хотя на сегодняшний день это интеллектуально полная задача. Но давайте предположим, что IBM удалось добиться своей цели. Что это реально будет означать?

 Для того, чтобы лучше понять, что представляет из себя проект DeepQA, необходимо осознать, что скрывается за понятием "AI-полнота" - неофициальной концепции и главного элемента фольклорных рассказов исследователей искусственного интеллекта? Основная идея AI-полноты заключается в следующем: некоторые задачи настолько сложные, что для их решения необходимо создать искусственный разум сравнимый с интеллектом человека. Такие задачи называются AI-полными. С другой стороны, существует множество задач, для решения которых (как может показаться на первый взгляд) требуется мощный интеллект, и которые поддаются решению с использованием достаточно простых алгоритмов. Такие задачи не являются AI-полными.

читать дальше...

  20

ОбщениеТест Тьюринга 2.0

Не могу не вставить свои 5 копеек в развернувшуюся дискуссию об искусственном интеллекте. Ниже - недавний пост из моего блога.

Говорят, машинный «разум» не сегодня-завтра пройдет тест Тьюринга. Будет ли это означать, что машины обрели разум? Нет, конечно: подразумевается гораздо более скромная задача – качественная имитация человеческого разума. Разработчики систем искусственного интеллекта пока не знают, как научить машину осознавать саму себя, как воспроизвести удивительный феномен «Я есть», знакомый каждому человеку независимо от его IQ. Впрочем, секрет самоосознания человека также до сих пор не раскрыт... Однако когда тест Тьюринга будет все-таки пройден – именно достижение стадии самоосознания, скорее всего, назовут главной задачей и основным критерием дальнейшего «очеловечивания» машин.

Цена вопроса

Вопрос о том, будут ли роботы когда-нибудь осознавать себя – и что может послужить доказательством этого превращения – выходит далеко за рамки чисто научных споров.

Так, еще в 2007 году правительство Южной Кореи обсуждало разработанную местными футурологами т.н. этическую хартию, регулирующую отношения между людьми и роботами. Она включала в себя не только известные законы робототехники Айзека Азимова, но и положения, защищающие роботов от жестокого обращения, регламентирующие брачные, сексуальные отношения между людьми и роботами и т.д.

Вспомним также прогноз британских исследовательских компаний Ipsos-MORI и Outsights и Института будущего (США), подготовленный в 2006 году по заказу британского правительства. Исследователи пришли к выводу, что понадобится от 20 до 50 лет, чтобы роботы обрели не только гражданские права, но и такие обязанности, как участие в выборах, уплата налогов и служба в армии.

Читать далее

  4
© 2018 Trend Club